코딩포트폴리오

[ PART4 : 아래와 같은 샘플 지문에 대한 답변을 참고하자 ] Thompson Career Training Center Courses in Publishing January 20 - March 24 Fee : $80/course COURSE DAY TIME Advertising : A Key to Success Mondays 6:00 - 7:00 P.M. Marketing New Publications Tuesdays 10:00 - 11:30 A.M. Career Options in Publishing Wednesdays 5:00 - 7:00 P.M. Finding Skilled Writers Fridays 5:00 - 8:00 P.M. Owning and Running a Magazine Frid..

이산수학 중간고사 시험 설명 단답형 : 정의 문제, 값을 쓰시오, 결과값 출력, 예시) 진수 및 보수 문제 서술형 : 증명 문제, 논리 문제 Chapter 01. 수의 표현과 연산 1.1 수의 체계 1.2 수의 연산 1.3 진법별 표현 1.4 진법 간 변환 1.5 진법별 사칙연산 1.6 컴퓨터에서의 수의 표현과 연산 이 단원을 왜 배우는가 ? 현재, 지능 정보 기술을 적극적으로 활용하는 4차 산업혁명 시대가 도래하였다. 4차 산업혁명 시대에는 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅과 같은 지능화 기술이 가장 핵심적인 주제가 되고 있다. 이 지능화 기술은 숫자, 문자, 그림, 음악 등 다양한 형태로 데이터를 표현하고 처리하는 인간의 방식과 달리 컴퓨터, 인터넷 기술처럼 0과 1만을 이용해 모든 데이터를 표현..

주석 처리 : # 문자열을 출력하고 싶다면, " " 안에 문자열을 넣고 출력하는 함수는 print( )이다. print( ) : 출력, 두 문장을 한 문장에 이어 출력하고 싶다면 ( ; ) , 하지만 잘 사용하지 않는다. 도움말 : help( ), ? 함수의 사용법과 예시를 알고 싶다면, example( ) install.packages(" ") : 디스크에 다운하는 작업 update.packages(" ") : 기존에 있던 패키지를 업데이트하는 작업 library( ) : 메모리에 올리는 작업 → 사용 후, 메모리에 내려줘야 한다. 오른쪽에서 패키지에 들어가, uncheck해주면 된다. 패키지 궁금한건 물음표 두개 (??) 메모리에 있는 모든 것들은 object, 객체이다. ※ R에서는 데이터 타입을 ..

나의 각오는 하나다. 늦은 만큼, 열심히 올해 나는 3학년 전필 수업인 머신러닝1 수업을 듣기로 하였다. 이 수업은 김창균 교수님께서 수업을 하시고, 데이터 사이언스로 진로를 잡은 나로서는 상당히 기대가 되는 수업이다. 어려운 수업이 되겠지만 잘 이겨낼 예정이다! [ 강의 목표 ] 통계를 사용하는 이유와 학습 방법에 대한 이해 통계에 대한 이해를 통해 문제 해결 실제 데이터를 실습하며 방법론에 대한 이해 실제로 데이터가 만들어지고 학습되는 과정을 이해 소규모 프로젝트를 통해 새로운 문제를 해결 머신러닝1 - 기초통계 (기술통계) - 통계 ? 데이터 수집, 기술 통계, 추론 통계, 확률, 샘플링, 가설검정 데이터에서 유효한 결론을 도출하여 실제 문제를 해결하고 삶과 비즈니스의 다양한 측면을 개선하는 데 도..

이번 수업에서 꼭 알아가야 할 것 ? 빅데이터란 무엇인가 ? 빅데이터 (처리) 기술 하둡의 의미와 구성요소 빅데이터 분석 단계에는 크게 4가지가 있다. 기획, 탐색, 분석, 해석 빅데이터의 특징을 언급할 때 가트너그룹의 "3V" 에서 분석의 정확성 부분을 추가하여 흔히 4V 가 거론된다. 가트너그룹에서 빅데이터의 특성을 3V (Volume, Variety, Velocity)로 정의하였으며, 학계와 산업계의 지속적인 연구와 개념정의를 하다 보니 빅데이터에 대한 정의가 추가되고 있는 것이다. 빅데이터는 활용되는 목적에 따라 정의가 달라질 수 있으므로 우선은 빅데이터에 대하여 포괄적이고 개념적으로 이해하는 것이 필요하다. Volume : 대용량, 규모 (엄청난 크기의 데이터) 일례로 페이스북이 하둡(Hadoo..

[ PART 3 : 세 개의 질문에 아래와 같은 전략을 참고하여 답변해보자 ] 5 ~ 6번 문제 답변 전략 ? 주어 선정 질문의 you를 I로 바꾸거나, 'the + 명사' 부분을 답변의 주어로 사용하자. Q. When was the last time you went to a park and what did you do there? A. The last time I went to a park ~. 다음 세부 사항에 유의해서 답변하기 Q. When(의문사) was(시제) the last time you went to a park and what did you do there? A. The last time I went to a park was last month and I took a walk there...

올해 대학교 메이저러너 팀장을 맡아, 2024년 영주시 데이터 분석 공모전에 나가게 되었다. 첫 공모전인 만큼, 설렘과 걱정으로 가득이다. 화이팅! 응모 주제로는 영주시 도시 현안 관련 자유주제이다. 예시로는, 교통 및 주차, 문화 및 관광, 치안 및 방법, 일자리, 등이 있다. 첫 번째 우리가 해야할 일은 영주시에 관련하여 어떤 도시인지에 대한 사전 조사와 어떤 특성이 있는지, 어떤 문제가 최근에 발생했는지 알아보아야 할 것 같다. 영주시 ? 대한민국 경상북도에 위치한 시로, 대한민국의 지방자치단위 중 하나이다. 인구는 약 7만 명 정도 → 인구 수 변화는 알아보아야 할 것 같다. → 인구가 증가했거나 감소했다면, 그 이유 또한 알아보아야 할 부분 ! 역사적으로는 고려시대에 발해의 영산군 영주를 중심으..

[ 지난 주, 과제 피드백 ] I think this picture was taken in a department store. There are 1 2 customer and 1 employee. On the left side of the picture, a woman who is wearing red neat sweater is looking at a yellow bag. At the same time, She is holding a bag. It seems like she likes the bag. Behind her, some customers are shopping I can see a woman with her back turn. In the right middle side of the pict..

토익 스피킹 (TOEIC) 파트별 고득점 전략 [ Part1 ] 1. 강세 : 중요한 정보를 전달하는 단어를 다른 단어보다 강하게 읽자. 의미 전달에 중요한 역할을 하는 명사와 동사를 강하게 읽자. ex) registration form must, by the first of July 숫자와 고유명사를 강하게 읽자. ex) 751, Sydney 부정어를 강하게 읽자. ex) Don't, Not 비교급과 최상급을 강하게 읽자. ex) fastest 명사구 (형용사 + 명사)는 두 단어 모두 강하게 읽자. ex) international company 2. 억양 : 단어의 마지막 음을 상황에 맞게 올리거나 내리자. 콤마가 붙은 단어는 마지막 음을 올리자. ex) To leave a message ↑, ple..

빅데이터 분석이란? 기획 탐색 분석 해석 여기서 분석과 해석을 집중적으로 다루게 된다면, 데이터 마이닝 이라고 한다. 데이터 마이닝이란 ? 실무 (R과 파이썬) 를 통해 분석과 해석 ※ 관련 자격증 : 사회조사 분석기사, 빅데이터 분석기사 → 올해 끝나고, 졸업년도에 꼭 도전하기 ! 실무에서는, 코딩도 물론 해야 하지만 엑셀은 필수적으로 하는 것이 좋다! 1. 시각화 (그림, Chart) : 빅데이터 D.B. 2. 분석 및 해석 : 빅데이터 분석 (계산) 분석이란 ? 모델링 (데이터의 형태를 식으로 만드는 작업) x1, x2, x3, ... , xn → Y = aX + b 모델링이 되는 것이 있고, 안되는 것이 있다 ! 정형 데이터 데이터 수치형 연속형 데이터 이산형 데이터 데이터 문자형 명목형 데이터 ..