머신러닝-단순 회귀분석- 정리 평균은 데이터의 개수만큼 나눠준다. (그 데이터 집단의 중앙을 의미한다)카이제곱 분포는 반드시 적합성 검정과 독립성 검정을 해줘야 한다. 여기선 관측값과 예측값이 핵심이다. 상관관계 분석은 공분산 / sqrt(두 집단의 분산의 곱) 를 하여 상관계수를 결과로 내는데, 여기서 상관계수는 연속적인 두 변수의 관계성을 의미한다. 상관계수는 -1에서 1사이의 값을 갖는다. F-Test는 두 집단의 분산비율을 구한다. → 분산의 차이가 있는지를 알아본다. 회귀분석은 미리 얘기하자면, 공분산 / 분산 식과 비슷하다. 추론통계목적 : 추론 통계는 주로 샘플을 기반으로 모집단에 대한 결론을 도출하는 것을 목표(예를 들어 평균 또는 표준 편차와 같은 모집단 매개변수를 추정하거나 해당 매개변..
