머신 러닝을 위한 통계학 필기 (6)

[ 중간고사 공지 ]

• 시험범위 : Chap 4까지 
• 이론 20% R로 푸는 문제 80% 
• 이론문제 ex) 척도 , 평균이 무엇인지 
• 평균과 분산 등, 통계량을 구하는 문제
• R로 조건부확률, 베이즈 정리 관련 문제 풀기
• R로 데이터 시각화 (막대 그래프, 상자그림, 히스토그램, 산점도)
• 시험시간은 1시간, 답안지는 한글 파일로 작성, R코드는 txt 파일로 작성
• 4/22 14:00 시험시작 

 

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조건부 확률 VS 베이즈 정리

참고 : https://statisticsplaybook.tistory.com/30

[CONNIE'S] 베이즈 정리(Bayes' rule) 완벽히 정리하기

▶ 조건부 확률

• 주어진 사건이 일어났다는 가정 하에 다른 한 사건이 일어날 확률을 뜻한다. 원래의 확률 함수는 P라 할 때, 사건 B가 일어났다는 가정 하에 사건 A가 일어날 조건부 확률은 P(A|B) 로 표기한다. 쉽게 생각하면 A가 일어나고 B가 일어났는데 B가 일어났다는 가정 하에 이므로 표본이 축소된 것이다! 

▶ 베이즈 정리

• 베이즈 정리란 두 사건 A와 B가 주어졌을 때, 조건부 확률과 각각의 확률 정보를 사용하여 순서가 뒤바뀐 조건부 확률을 쉽게 구할 수 있는 정리이다.