코딩포트폴리오

Question 11. Some people think that owning a pet has many benefits. Do you agree or disagree with this opinion? Why? Give reasons and examples to support your opinion. My Answer : I agree that owning a pet has many benefits. Raising a pet can be fun for whole family. When I was an elementary school student, our family had a dog. We used to play with him. Sometimes, we went for a walk to the park..

My Answer : I think this picture was taken in a cafeterria's stair. There are three people in this picture. On the left side of the picture, a woman who is wearing glasses is looking behind her. The other woman who is wearing white shirt is also looking at her. The right side of the picture, a woman who is wearing black shirt is opening the door. It seems like they are going somewhere after eati..

[알아두면 좋은 표현]I got scammed : 사기 당했다 Question 11. Which do you think contributes more to a famous athlete's success : luck or hard work? Why? Give reasons or  examples to support your opinion. Answer : I think hard work contributes more to a famous athlete's success, because even athletes who are very talented need to work hard to be good at the sports they play.The famous football player named So..

★ 한계확률은 변수가 2개인 상황에서 한 개만을 확률변수로 취급하는 것이고, 조건부 확률은 여전히 확률변수가 2개이다.초기화분포 VS 이항분포초기화분포 : 모집단의 개수가 유한집합이항분포 : 모집단의 개수가 무한집합

기대값의 특성은 알아두어야 한다.E(aX^2 + b) = a * E(X^2) + E(b) = a * E(X^2) + b 표본평균의 분포추출가능한 표본들의 평균을 변수값으로 하는 확률변수의 분포를 말한다.      [참고] [참고]

[저번 수업 복습]이항분포 VS 초기하분포 (헷갈림 주의)이항분포는 확률p가 일정하다.초기하분포는 확률p가 변한다.이항분포는 애초에 기대값, 분산을 구하려면 (np 또는 npq) 문제에서 확률의 개념이 주어진다.반면에, 초기하 분포는 총 개수 중 불량품의 개수가 몇 개인데, 임의로 몇 개를 택한다와 같은 유형의 문제가 다수이다. 카이제곱 분포 & F분포카이제곱 분포와 F분포는 집단의 변동의 정도를 사용한다. (변동성)F분포는 집단 여러 개를 대상으로 한다. F는 분산 제곱끼리의 비를 의미한다. 초기하분포의 관심은 표본의 성공개수이다. + 비복원추출 포아송분포일정한 단위시간과 거리 혹은 면적 등에서 발생하는 관심있는 사건의 횟수를 변수값으로 하는 확률변수의 확률분포를 말한다.포아송분포하는 확률변수 예시의 ..

[여기서부터 매우 중요, 기말고사 직접연계 부분][Chap. 7 : 확률변수 & 확률분포][기말고사 시험 : 6장 ~ 8장, 유인물, 확률분포, 확률변수, 확률밀도함수, 각 분포들, 기댓값 및 분산, 표준편차 부분 확인]도수분포표는 계급(구간)에 있는 실제 수(개수)를 의미하며, 상대도수분포표는 비율의 개념이 들어간 것이다. 변수 VS 확률변수 (확률변수 정의 : 시험출제 가능성)변수는 변하는 수정도의 개념이다. 하지만 확률변수는 아니다.확률변수는 변하긴 하나, 예측이 불가능한 변수이다. 뽑을 때마다, 규모가 바뀌어 변하긴 하는데 예측이 되지 않는 것이다.추가로, 상수는 항상 같은 수를 말한다.P(A ∩ B) ≠ P(A) * P(B) → 독립이 아니다 라는 의미를 담고 있다. ※ 뒤에서 다루겠지만, 주변..

[ 기말 범위 ]확률 & 확률변수 분포 (이산형, 연속형)기댓값 (분산, 표준편차)[2학기 통계학2에서는 ?]선형대수 개념 → AI (머신러닝)고윳값, 고유벡터분산(공분산) → 상관계수, 회귀분석주성분 분석(PCA), SVA 베이지안 모델 불확실성을 확률분포로 나타내고, 이를 데이터와 결합하여 모델링하는 방법 모델의 불확실성을 사전분포로 나타낸다. 데이터를 통해 사후분포를 계산할 수 있다. 사후분포 = 사전분포와 데이터를 결합한 분포★ 베이지안 통계학 ★기존의 불확실성을 최대한 줄이고, 더 정확한 결론을 도출할 수 있게 된다. 가지고 있는 정보 : 사전확률, 시도 결과 : 사후확률 이전의 확률에 새로운 정보를 반영하여 더 정확한 결과를 얻게 되는 것이다.빈도확률론 VS 베이즈확률론 빈도확률론은 장기적으로..

여러 모집단 간의 평균의 동일성 여부는 분산분석 (ANOVA)를 이용하여 검정한다.요인이 두 개 있을 경우에 이원분산분석 (two-way ANOVA)을 이용하여 여러 모집단 간의 평균의 동일 여부를 검정한다.

교차표 (crosstabulation)범주형 변수(categorical variable, 범주유형을 값으로 갖는 변수, 명목변수) 간의 관계를 파악하고자 할 때 유용독립성검정(independence test)을 통해 범주형 변수 간의 관계에 대한 가설검정을 수행두 변수의 범주별 조합 빈도 수를 조사하여 작성한 표이다.수집한 데이터에 오류가 있는지를 파악하는데 활용이 가능하다.교차표에 두 변수를 조합하였을 때, 발생할 가능성이 없거나 희박한 경우가 나타난다면 데이터에 오류가 있을 수도 있음을 의미한다. [실습]