[학습 목표]
딥러닝 소프트웨어에 대해 알고 텐서플로의 개념에 대해 설명할 수 있다.
영상이 가득들어있는 외장하드디스크는 4차원이 여러 개 담겨있는 것이므로 5차원 (5차원의 텐서) 이라고 부른다.
텐서플로가 제공하는 데이터셋의 텐서 구조 : 10개의 클래스 각각 70000개 이미지 데이터 셋이 존재
→ 10개의 이미지를 학습해서 10개의 이미지를 잘 분류하는 모델이 만들어질 수 있다고 이해하면 된다. (다중 분류의 문제)
Fashion-MNIST : (60000, 28, 28)
→ (데이터의 개수, 세로의 크기, 가로의 크기), 채널이 없다, 채널이 없으므로 흑백 사진이 되는 것을 의미
1차원 데이터셋 : 뉴스 데이터처럼 텍스트 데이터
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