머신러닝을 위한 통계학2 14주차(2)

• 회귀분석을 통한 모델의 유효성 검증: R^2(설명력)
• 로지스틱 회귀분석을 통한 모델의 유효성 검증: 정확도, 민감도, 특이성

confusionMatrix()

• Accuracy: 정확도 
• P-value[Acc > NIR]: 정확도가 No Information Rate보다 유의하게 높은지 여부를 나타내는 값이다. 예제의 경우, P-value가 1로서 정확도가 No Information Rate보다 유의하게 높다는 것을 의미한다.
• Kappa: 모델의 적합도를 평가하는 지표이다.
• Mcnemar's Test P-value: 두 분류 모델의 성능을 비교하는 데 사용되는 검정 방법이다.
• Sensitvity: 민감도
• Specificity: 특이도

▶ 변수들의 화살표 길이는 해당 주성분의 분산 해석에 대한 기여도를 나타내는 것으로 길이가 길수록 기여도가 크다는 것을 의미한다.