머신러닝2 7주차 (1)

머신러닝2 

- 지도학습 (기계학습의 회귀분석) -

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통계의 방법 (회귀분석)

• 데이터 : 소수의 표본 데이터
• 가정 : 통계적 가정 필요
• 검정 : 유의수준 (p-value)
• 학습 방법 : 모든 데이터를 사용

기계학습의 방법 (머신러닝)

• 데이터 : 대용량의 빅데이터
• 가정 : 필요없음
• 방법 : 데이터의 특징을 찾아 스스로 학습
• 검정 : 예측의 정확도 → R-Squared 값
• 학습 방법 : Train data & Test data 구분하여 사용

경사하강법는 회귀모형의 비용함수 최소화로 하는 반복적 접근 방식으로 회귀계수를 이들의 추정치로 하는 것이다.

이 때 학습률, Running Rate을 업데이트하여 하이퍼 파라미터를 조정하고 최적의 하이퍼 파라미터를 구하는 것이 목적이다.